M@tr1xの日常

写在西安的第三个秋天。 大三，大三转眼，大学生活就过去了一半，我已经是大三的学生了。回想起当初的懵懂无知，如今的我，对学业，对为人处世，对面对挫折，对坚持梦想，又有了新的感悟与理解。我没有想过，大学，竟然比高中更累。或许是高中有同行者一同奋斗，我望着他们，不觉得苦罢。上了大学，异地恋无疾而终，我在诺大的校园孤身一人。我可能也有朋友，但仅仅是朋友，没有交到可以交心的朋友，悲哀么。可能我习惯了一人，习惯了一个人吃饭，一个人去图书馆，一个人去自习，一个人去跑步。一个人真的很自由，但一个人真的很孤单。上了大学，我见识到了很厉害的人，他们的均分很高，他们的竞赛很强。在大学，高的均分意味着你保研的时候能报更好的大学，像我这样天资一般，智商平平的人，只有付出更多的努力才能尽量与他们缩小差距，但你能想象吗，比你优秀的人比你更努力。我们专业第一的羽神，就是这样一位近乎完美的女生。我在我们宿舍应该是最努力的一个人，也仅仅是一天最多学习 2.5+3+4.5 个小时，但她可以做到全天都呆在自习室，真的佩服。上了大学，我接触了许多新鲜事物，我参加了不少的竞赛，虽然很多竞赛都没有拿多好的成绩，但在过程中，我认 ...

生成 RSA 大素数对from Crypto.PublicKey import RSARSAkey = RSA.generate(1024)"""RsaKey(n=135828718287577504794345019580082927233382329800436650769778319130905210891299413615216512376642256926810820838492075117893691139956561143476586281818173642038291511602944086792517395904253867132083205331807999409697386195247179226323919349310987779260954782675652897977451878557940738099185187754664490831243, e=65537, d=1219488500242772843141929131954785760473048245335870200237080778440035797922403 ...

无约束优化单变量优化(最小值)`fminbnd’命令–查找单变量函数在定区间上的最小值x = fminbnd(fun,x1,x2) 返回一个值 x，该值是 fun 中描述的标量值函数在区间 x1 < x < x2 中的局部最小值。x = fminbnd(fun,x1,x2,options) 如 options = optimset(‘Display’,’iter’)在常微分方程中有详细的描述x = fminbnd(problem)[x,fval] = fminbnd(___) 返回目标函数在 fun 的解 x 处计算出的值。 即求最小值的位置和函数值 如 fun = @sin;[x,fval] = fminbnd(fun,1,2*pi)%输出x = 4.7124fval = -1.0000 [x,fval,exitflag] = fminbnd(___)[x,fval,exitflag,output] = fminbnd(___) 双变量优化(最小值)fminunc信赖域法和拟牛顿法x = fminunc(fun,x0)x = fminunc(fun,x0,opt ...

非刚性常微分方程形如类的方程,反求出 y 的值,并最终画出原函数图像 ode23 – 求解非刚性微分方程 - 低阶方法语法[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0)[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0,options)[t,y,te,ye,ie] = ode23(odefun,tspan,y0,options)sol = ode23(___) 说明[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0)（其中 tspan = [t0 tf]）求微分方程组 从 到 的积分，初始条件为 。解数组 中的每一行都与列向量 中返回的值相对应。,必须返回矩阵才能一一对应!参数odefun要求解的函数，指定为指向待积分函数的句柄。对于标量 t 和列向量 y 来说，函数 dydt = odefun(t,y) 必须返回数据类型为 single 或 double 的列向量 dydt，该列向量对应于 f(t,y)。odefun 必须同时接受输入参数 t 和 y，即使其中一个参数未在函数中使用也是如此。例如，要解算 y′=5y−3，请使用此函数： functio ...

解非线性方程和方程组fzero 命令解三次方程语法语法x = fzero(fun,x0), starts at x0 and tries to solve the equations fun(x) = 0(尝试求出 fun(x) = 0 的点 x。此解是 fun(x) 变号的位置 ) - fzero 无法求函数（例如 x^2）的根。x = fzero(fun,x0,options)使用 options 修改求解过程。 例如 options = optimset(‘PlotFcns’,{@optimplotx,@optimplotfval});Display 显示级别： ‘off’ 不显示输出。 ‘iter’ 在每次迭代时显示输出。 ‘final’ 仅显示最终输出。 ‘notify’（默认值）仅在函数未收敛时显示输出。 x = fzero(problem)对 problem 指定的求根问题求解。[x,fval,exitflag,output] = fzero(___)返回详细结构体例如fzero(inline('x^3-2*x-5'), ...

整数规划线性规划 LP 问题 各变量可以是小数来逼近最值 model:max 5*x1+8*x2;x1+x2<6;5*x1+9*x2<=45;end输出 Objective value:             41.25000 X1        2.250000            0.000000 X2        3.750000            0.000000 整数规划 IP 松弛问题model:sets:col/1,2/;hh(col):x;endsetsMAX = 5*x(1)+8*x(2);x(1)+x(2)<6;5*x(1)+9*x(2)<=45;@for(col(j):@gin(x(j)));!这句话是限制变量为整数（gin）;END输出Objective value:                              40.00000Variable           Value        Reduced CostX( 1)        0.000000 ...